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其中，赛灵思与Altera这两家公司共占有近90%的市场份额，专利达到6000余项之多，如此之多的技术专利构成的技术壁垒当然高不可攀。而赛灵思始终保持着全球FPGA的霸主地位。正是由于芯片基础架构格局已定，所谓国内的AI芯片企业（包括初创企业）实际上做得只是基于上述基本架构的二次开发或者优化。以此次被赛灵思并购的深鉴科技为例，自2016年成立以来，深鉴科技就一直基于赛灵思的技术平台开发机器学解决方案，两家公司合作密切。深鉴科技推出的两个用于深度学处理器的底层架构—亚里士多德架构和笛卡尔架构的DPU产品，都是基于赛灵思FPGA平台。另外，由于赛灵思此前是深鉴科技的方之一，我们认为深鉴科技更像是为赛灵思FPGA做优化的厂商或者或合作伙伴的角色。
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日前，全球可编程芯片（FPGA）厂商赛灵思宣布收购中国AI芯片领域的明星创业公司—深鉴科技。此消息一出立即在业内引起了强烈反响。尽管双方认为这是双赢的结局，但我们还是从中看到了当下如日中天的中国AI芯片产业的依附式生存。原因何在？众所周知，芯片定义了产业链和生态圈的基础计算架构，正如CPU是IT产业的核心一样，芯片也是人工智能产业的核心。截止到目前，业界公认的AI主流芯片，除了CPU以外，还有GPU、FPGA和ASIC。而熟悉芯片产业的业内人士看到这些，就知道，所谓现在五花八门的AI芯片终的基础架构（或者是流派）无非如此，当在上述这些基础架构上，格局已定。CPU自不用说，英特尔占据着的优势。
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分别是MentorGraphics、Cadence和Synopsys。这三家美国公司在EDA行业的市占率几乎形成了垄断。而目前能涵盖整个芯片设计和生产环节的EDA提供商只有Cadence和Synopsys。英特尔、苹果和高通等芯片生产与设计大厂都需要向这两家公司采购EDA软件和相关服务。中国芯片设计公司华为海思、长江存储、紫光展锐等都要向这些美国公司购买EDA设计软件。国内的EDA厂商华大九天、芯禾科技、广立微等只能提供部分EDA设计工具，无法提供覆盖IC设计、布线、验证和仿真等整个产业链的EDA工具。而且国产EDA软件和工艺的结合不好，对工艺的芯片支持不够。所以，国产EDA公司的技术能力还远无法和这些国际EDA公司抗衡。
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原因很简单，一旦脱离了赛灵思FPGA平台，深鉴科技将是无本之木，无水之源。当然，除了深鉴科技，据称中国另外一家知名AI芯片初创企业地平线的所谓AI芯片BPU也是基于FPGA上的二次开发。既然是基于FPGA，那么核心的底层架构就离不开我们上述的赛灵思、阿尔特拉、莱迪思和美高森美FPGA平台的借鉴和支持。即便是真的具有核心架构性的创新，由于FPGA已经被这四家企业瓜分，也难有可以维持生存的立足之地。会再看ASIC。在国外大厂几近垄断CPU、GPU和FPGA市场的情况下，再加上技术壁垒很高，中国AI芯片厂商在芯片领域一直缺乏关键核心自主技术，仅凭市场、企业单方面的力量难以在CPU、GPU和FPGA方面有所突破。
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了解的说说5M80ZT100C5N【太航】5AGXFB5H4F35I5-分宜水电工培训学校